Les modèles de mélange / Christine Keribin / Archimède (2023) in Tangente. Hors-série, 086 (06/2023)

Public Bibliographie [article]  inTangente. Hors-série > 086 (06/2023) Titre : Les modèles de mélange Type de document : texte imprimé Auteurs : Christine Keribin Editeur : Archimède, 2023 Article : p.38-41 Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle statistique Résumé : Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques. Nature du document : documentaire [article]  Keribin Christine. « Les modèles de mélange » in Tangente. Hors-série, 086 (06/2023), p.38-41.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité
archives	Périodiques lycée	CDI Lycée	00079004	Disponible

Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !

Penser, c'est prédire / Jean-François Dortier / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2013) in Sciences humaines (Auxerre), 248 (05/2013)

Public Bibliographie [article]  inSciences humaines (Auxerre) > 248 (05/2013) Titre : Penser, c'est prédire Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-François Dortier, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2013 Article : p.38-41 Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle statistique / processus cognitif Résumé : Analyse sur la théorie du cerveau statisticien : le processus de la statistique subjective ; le succès et l'origine de cette théorie ; son application au fonctionnement cognitif des jeunes enfants et à de nombreuses opérations mentales ; sa contestation par certains chercheurs. Encadré : l'histoire du théorème de Bayes, à la base du modèle de la statistique subjective. Nature du document : documentaire [article]  Dortier Jean-François. « Penser, c'est prédire » in Sciences humaines (Auxerre), 248 (05/2013), p.38-41.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité
archives	Périodiques lycée	CDI Lycée	047224	Disponible

Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !

Prévoir l'improbable / Rama Cont / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)

Public Bibliographie [article]  inPour la science. Hors-série > 098 (02/2018) Titre : Prévoir l'improbable Type de document : texte imprimé Auteurs : Rama Cont, Auteur Editeur : Pour la science, 2018 Article : p.20-27 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle statistique / probabilité Résumé : Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omniprésence de la distribution gaussienne, qualifiée de "loi normale". Présentation d'autres lois de la statistique, telles les lois de Levy et la théorie des valeurs extrêmes, et leurs applications dans la gestion des risques financiers et des risques environnementaux. Limites des approches statistiques de modélisation du risque. Nature du document : documentaire [article]  Cont Rama. « Prévoir l'improbable » in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.20-27.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité
archives	Périodiques lycée	CDI Lycée	062681	Disponible

Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !