Descripteurs
Documents disponibles dans cette catégorie (44)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Les aides sociales se mettent au data-mining / Livia Garrigue / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2018) in Sciences humaines (Auxerre), 309 (12/2018)
[article]
Titre : Les aides sociales se mettent au data-mining Type de document : texte imprimé Auteurs : Livia Garrigue, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2018 Article : p.18 Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 309 (12/2018)Descripteurs : gestion de données / prestations sociales Résumé : Présentation d'une étude publiée en 2018 sur l'utilisation des techniques du data mining pour contrôler la distribution des aides sociales en France : l'origine de ce procédé utilisé pour la détection des fraudes ; ses limites. Nature du document : documentaire [article]Garrigue Livia. « Les aides sociales se mettent au data-mining » in Sciences humaines (Auxerre), 309 (12/2018), p.18.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Périodiques lycée CDI Lycée 065137 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
L'art de préserver l'anonymat / Tristan Allard / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
[article]
Titre : L'art de préserver l'anonymat Type de document : texte imprimé Auteurs : Tristan Allard, Auteur ; Benjamin Nguyen, Auteur ; Philippe Pucheral Editeur : Pour la science, 2018 Article : p.98-103 Note générale : Bibliographie, statistiques. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : gestion de données Mots-clés : droit à la vie privée Résumé : Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avantages des méthodes d'anonymisation. Caractéristiques de la confidentialité différentielle. Interrogations sur les risques de la centralisation des données. Encadré : explication de l'algorithme de Mondrian utilisé dans les techniques d'anonymisation. Nature du document : documentaire [article]Allard Tristan, Nguyen Benjamin, Pucheral Philippe. « L'art de préserver l'anonymat » in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.98-103.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité archives Périodiques lycée CDI Lycée 062681 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Le big data / Pierre Delort / Presses Universitaires de France - PUF (2018)
Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Delort, Auteur Mention d'édition : 2e éd. mise à jour Editeur : Presses Universitaires de France - PUF, 2018 Collection : Que sais-je ? Description : 126 p. ISBN/ISSN : 978-2-13-079221-5 Note générale : Bibliogr., 3 p. Descripteurs : gestion de données Résumé : Le big data, ou mégadonnées, entend rationaliser et formaliser la gestion des données très volumineuses afin d'en extraire des informations utiles et économiquement exploitables. Ainsi les recherches effectuées sur Google peuvent-elles orienter vers la production d'un nouveau produit. Cet ouvrage invite à penser à l'innovation induite par les mégadonnées, notamment dans les entreprises. Nature du document : documentaire Delort Pierre. Le big data. Presses Universitaires de France - PUF, 2018, 126 p. (Que sais-je ?).
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité 004.4 DEL documentaires lycée CDI Lycée 068101 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Big data : vers une révolution de l'intelligence ? / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
[article]
Titre : Big data : vers une révolution de l'intelligence ? Type de document : texte imprimé Editeur : Pour la science, 2018 Article : p.4-108 Note générale : Bibliographie, lexique. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : gestion de données / intelligence artificielle Résumé : Dossier consacré à la place des données dans la société, à leur gestion et aux changements actuels et futurs produits par le big data. Réflexion sur les usages et les limites des statistiques. Le point sur les algorithmes et leur rôle dans l'intelligence artificielle et la science. Mécanismes à l'oeuvre dans la diffusion des fausses informations. Relation entre statistiques et santé, entre analyse des données personnelles et vie privée. En cahier central, présentation de métiers exercés par des "data scientists". Nature du document : documentaire [article]« Big data : vers une révolution de l'intelligence ? » in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.4-108.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité archives Périodiques lycée CDI Lycée 062681 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Big datas et médecine, quels risques ? / Marie Deshayes / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2019) in Les Grands dossiers des sciences humaines, 053 (01/2019)
[article]
Titre : Big datas et médecine, quels risques ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Deshayes, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2019 Article : p.76-78 Langues : Français (fre)
in Les Grands dossiers des sciences humaines > 053 (01/2019)Descripteurs : éthique médicale / exercice de la médecine / gestion de données Résumé : Les enjeux de l'utilisation des données numériques massives en médecine en France : les origines multiples des données ; le croisement des données et la diversité des applications ; l'exemple de la génomique ; les possibilités de surveillance quotidienne et personnelle ; les questions éthiques posées. Nature du document : documentaire [article]Deshayes Marie. « Big datas et médecine, quels risques ? » in Les Grands dossiers des sciences humaines, 053 (01/2019), p.76-78.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité archives Périodiques lycée CDI Lycée 065204 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Les blockchains : une révolution en marche / Fleurus presse (2017) in Comment ça marche (Paris. 2020), 082 (04/2017)
PermalinkLe BTP fait sa révolution numérique / Pascal Nguyên / Sciences et avenir (2017) in Sciences et avenir (1949), 847 (09/2017)
PermalinkC'est quoi un data center ? in Geek Junior, 40 (décembre 2023)
PermalinkLe capitalisme de plateforme / Henri Isaac / Documentation Française (2021) in Les Cahiers français (Paris. 1956), 419 (01/2021)
PermalinkCartographie d'une pandémie / C. Marin / Groupe Areion (2020) in Carto, 061 (09/2020)
PermalinkComment protéger votre vie numérique / Michèle Germain / Editions du Puits Fleuri (2018)
PermalinkLe défi des grandes dimensions / Philippe Pajot / Sophia Publications (2019) in La Recherche. Hors-série (2015), 031 (09/2019)
PermalinkDigital média : il dope les ventes / Frédérique Guénot / SPDC (2019) in Points de vente (Paris), 1253 (16/09/2019)
PermalinkLa donnée numérique : un bien économique comme les autres ? / Edmond Baranes / Documentation Française (2021) in Les Cahiers français (Paris. 1956), 419 (01/2021)
PermalinkLes données, objets d'art / Loïc Mangin / Pour la science (2017) in Pour la science, 471 (01/2017)
Permalink