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Titre : |
Les modèles de mélange |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Christine Keribin |
Editeur : |
Archimède, 2023 |
Article : |
p.38-41 |
Langues : |
Français (fre) |
in Tangente. Hors-série > 086 (06/2023)
Descripteurs : |
modèle statistique
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Résumé : |
Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques. |
Nature du document : |
documentaire |
[article]
Keribin Christine.
« Les modèles de mélange »
in Tangente. Hors-série, 086 (06/2023), p.38-41.
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