Les modèles de mélange
- Auteur : Christine Keribin
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- Langues : Français
Pages : p.38-41 -
- Nature du document : documentaire
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Résumé :
Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques.
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- Descripteurs : modèle statistique
Dans le périodique :
Tangente. Hors-série, n°086 (06/2023)
Exemplaires (1)
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| Cote | Section | Localisation | Code-barres | Disponibilité |
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| archives | Périodiques lycée | CDI Lycée | 00079004 | Disponible |