Les modèles de mélange

Dans le périodique : Tangente. Hors-série, n°086 (06/2023)
• Auteur : Christine Keribin
• Pages : p.38-41
• • Nature du document : documentaire
  • Résumé :

    Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques.

• • Descripteurs : modèle statistique