[article]
Titre : |
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Raphaël Olivier |
Editeur : |
Philo éditions, 2023 |
Article : |
p.24-27 |
Langues : |
Français (fre) |
in Philosophie Magazine. Hors-série > 057 (05/2023)
Mots-clés : |
apprentissage profond |
Résumé : |
Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement. |
Nature du document : |
documentaire |
[article]
Olivier Raphaël.
« Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning »
in Philosophie Magazine. Hors-série, 057 (05/2023), p.24-27.
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