Résultat de la recherche
45 recherche sur le mot-clé 'big data'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche
Titre : Big Data Type de document : document électronique Editeur : La finance pour tous, 2020 Format : Web Langues : Français (fre) Mots-clés : big data protection des données personnelles Résumé : Le point sur le big data (mégadonnées) : définition, fonctionnement et limites ; les applications du big data pour les entreprises, les pouvoirs publics, la finance, les banques et les assurances ; la question de la protection des données personnelles. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/Lycée/Secondaire En ligne : https://www.lafinancepourtous.com/decryptages/finance-et-societe/nouvelles-econo [...] Big Data. La finance pour tous, 2020. Disponible sur : <https://www.lafinancepourtous.com/decryptages/finance-et-societe/nouvelles-economies/big-data/>, consulté le :
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
"Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" / Daniel Cohen / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
[article]
Titre : "Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Cohen, Personne interviewée ; Loïc Mangin, Intervieweur Editeur : Pour la science, 2018 Article : p.8-11 Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithme Mots-clés : big data Résumé : Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité de la transformation numérique de l'individu, qui deviendrait une information gérée par des algorithmes. Réflexion sur les modifications du travail amorcées par le big data et la place de l'exigence écologique dans un monde cybernétique. Nature du document : documentaire [article]Cohen Daniel, Mangin Loïc. « "Avec le big data, la matérialité des corps et des objets pourrait disparaître. Comme dans le film "Matrix."" » in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018), p.8-11.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité archives Périodiques lycée CDI Lycée 062681 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Le big data / Marie Deshayes / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2018) in Sciences humaines (Auxerre), 305 (07/2018)
[article]
Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie Deshayes, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2018 Article : p.18-23 Note générale : Bibliographie, lexique, webographie. Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 305 (07/2018)Mots-clés : big data Résumé : Présentation en 2018 des caractéristiques et des enjeux du big data : ce que le terme recouvre ; la localisation des "data centers" (centres de stockage des données) ; les supports de l'information depuis l'Antiquité ; les diverses utilisations des données ; les moyens de protéger les données personnelles ; les risques liés à leur non-maîtrise ; le règlement sur leur protection dans l'Union européenne (RGPD) ; le marché mondial des données ; entretien avec le chercheur Rodolphe Thiébaut sur le métier de "data scientist" (expert en données massives), notamment dans le champ de la santé publique. Nature du document : documentaire [article]Deshayes Marie. « Le big data » in Sciences humaines (Auxerre), 305 (07/2018), p.18-23.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Périodiques lycée CDI Lycée 063938 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Le big data fait-il grossir ? Type de document : document électronique Editeur : CodeDecode, 2019 Description : 1 vidéo : 2 min 30 s Format : Web Langues : Français (fre) Mots-clés : big data Résumé : Explication du big data, de son origine et ses utilisations : définition d'une donnée informatique (ou data), l'origine des données, l'utilité des mots-clés ou hashtag ; le rôle de l'école des données ; l'oeuvre d'art numérique "L'Angelino" de l'artiste Albertine. Nature du document : documentaire Genre : Vidéo Niveau : Secondaire En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=TqkD_QwTGY4&list=PLPwFN4NRihiEHaAOgee82ExSdVKKbw [...] Le big data fait-il grossir ?. CodeDecode, 2019, 1 vidéo : 2 min 30 s. Disponible sur : <https://www.youtube.com/watch?v=TqkD_QwTGY4&list=PLPwFN4NRihiEHaAOgee82ExSdVKKbw3oU&index=3>, consulté le :
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Le big data en renfort des sondages ? / Alice Pouyat / Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines (2017) in Sciences humaines (Auxerre), 292 (05/2017)
[article]
Titre : Le big data en renfort des sondages ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Alice Pouyat, Auteur Editeur : Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2017 Article : p.16 Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 292 (05/2017)Descripteurs : opinion politique Mots-clés : big data Résumé : Analyse des potentialités offertes par les données du web pour enquêter sur les opinions politiques des Français : les avantages de cette modalité d'enquête ; ses limites méthodologiques. Nature du document : documentaire [article]Pouyat Alice. « Le big data en renfort des sondages ? » in Sciences humaines (Auxerre), 292 (05/2017), p.16.
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Périodiques lycée CDI Lycée 060261 Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Dans la terre inconnue du big data / Annalisa Plaitano / Faton (2017) in Cosinus, 194 (06/2017)
PermalinkPermalinkA quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l'heure des big data : de Dominique Cardon / Florie Delacroix / Cédis (2018) in Inter CDI (Etampes), 273 (05/2018)
PermalinkPermalinkTraiter les big data avec raffinement / Mokrane Bouzeghoub / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
PermalinkPalantir : un Big Brother venu d'Amérique / Dominique Nora / L'Obs (2023) in L'Obs (Paris), 3048 (09/03/2023)
PermalinkLa data, le carburant des professionnels / Yves Puget / Libre service actualités (2023) in LSA. Commerce & Consommation, 2761 (07/09/2023)
PermalinkData : elles parlent / Muriel Valin / Unique Heritage Media (2022) in Epsiloon, 011 (05/2022)
PermalinkAlgorithmes et intelligence artificielle / Florie Delacroix / Cédis (2018) in Inter CDI (Etampes), 273 (05/2018)
PermalinkCalculer plus vite, plus haut, plus fort / Jean-Laurent Philippe / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
PermalinkL'hôpital soigne ses données médicales / Cécile Coumau / Sciences et avenir (2018) in Sciences et avenir (1949), 853 (03/2018)
PermalinkLes mégadonnées et l'essor de l'intelligence artificielle / Stephan Clémençon / Documentation Française (2021) in Les Cahiers français (Paris. 1956), 419 (01/2021)
PermalinkLes méthodes en sociologie. II / Stéphane Beaud / INSEE - Canopé (2019) in Ecoflash (Paris), 336 (03/2019)
PermalinkLe règne des données / Documentation Française (2021) in Les Cahiers français (Paris. 1956), 419 (01/2021)
PermalinkSavez-vous combien ? 2142 / Carole Billiout / Enrick B. (2020) in Kezako mundi, 034 (01/2020)
Permalink"Une vague d'innovations inédite dans les processeurs" / Manuel Moragues / GISI (2021) in L'Usine nouvelle (Paris. 1945), 3694 (06/2021)
PermalinkVers une nouvelle science ? / Etienne Klein / Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
PermalinkAllo ! Docteur bonheur ? / Olivier Le Deuff / Cédis (2018) in Inter CDI (Etampes), 273 (05/2018)
PermalinkAutant en emportent les données / Loïc Mangin / Pour la science (2018) in Pour la science, 490 (08/2018)
PermalinkComprendre les algorithmes numériques / Florie Delacroix / Cédis (2018) in Inter CDI (Etampes), 273 (05/2018)
Permalink